💅 変曲点では、変化率が増加から減少に転ずる(つまり増え方が鈍化する=微分係数が増加傾向から減少傾向に転じる)。
これは「大切なこと」として3回繰り返されています。
😝 そこで、みんなが気を付け始める。 一方、すでに退院した人や自宅などでの療養が終わった人は1万2848人となっています。 最高のコンディションだという意味です。
それは次のような式で書ける。
🖐 さらに、都が開設している7つのホテルで療養している軽症や無症状の人は12日より70人減って296人です。 ギクッ! この進太郎さんの一言に(やべっ!俺のことだ!)と思った方は僕だけではないはずです。 辞めたのは2010年の春です。
1もちろん、それは東京や大阪、名古屋、福岡といった都市部である。
🐲 ただ今後も新規感染者が増える可能性はある。 そのため、(若干の感染はあっただろうが)東京や都市部におけるSSE発生確率は大幅に減少したのではないだろうか? の感染の80%がSSEで発生しているとするならば、SSEの確率を抑えることにより、感染の発生を「劇的に」低下させることができるはずだ。
20あらためて中野教授に尋ねると、 「早い地域で7月下旬、全国的にも8月初旬にはピークを越えていました。
🤲 これは9月7日段階の東京都ホームページでの数字である。 この段階ではメディアは、東京で増え始めた事実に注目した。
10僕は衰退企業で働いた経験を元に、衰退する兆しがある企業からはいち早く出るべきだという持論を展開しました。
👐 お気づきの点は、ご指摘をいただければ幸いだ。 それが新規感染者の発生数を減らすことに繋がります。 学生研究奨励賞ですけどね、SIRモデルの限界も述べられています。
6まだ間に合うから気を緩めすぎないで。
👐 実際には、平均世代時間=5日程度らしい。 この結果は、実効再生産数Rの変曲点として、観察されるはずである。 要は、ウィルスがゼロでなければならない、なんて言ったら、思わず絶望しそうになりますが、 平均的な日本人であれば、個々に、ウィルスへの曝露量を減らしさえすれば、かなり状況を改善できるのではないかと。
という仮説です。
😅 しかし、検査スポットがなくなったとしても、具合の悪い人は一定数発生するはずである。
14時間発展や感染の広がりに関しては、法という乱数などを利用しているという。
⚛ 実効再生産数Rが1ならば、増加率ゼロ、つまり感染者数が増える端から治るので、現状維持である。 8月1日から既に3週間近く経過しているのだから、400人とは行かないまでも、新規感染者が300人近く連日発生してもおかしくはない。
13そこで、 仮にRが急に変化したとすると、これはマスコミが危ない(危なくない)と宣伝したからに違いないと推測できる。