🤭 いま、ガウス関数の幅が不確定性を与える。
8差というパラメーターが0となるときに関数の値が無限値をとります。
⚔ そんな気がします。 はい、違いますね。 従って1つ目の質問の回答として、一瞬だけ、あるいは一点だけに値を持ったものを表現したい際に使われると言えるかもしれません。
が定数の時は、その定数がそのまま値になりますね。
❤️ こうなると、3枚目のグラフでは波が現れますが、4枚目にプロットするべき点としては波のすべての成分が互いに打ち消しあった「0」となる、という感じです。
12わけわかんないですけど、そういうことなんですよ多分。
🤝 他の公式の導出など詳細な説明は,「ルベーグ積分」の応用編で述べます。
普通の関数のイメージと変わらないですね。
❤ xの関数ではなくてsの関数の話をしているので気をつけてください。
17ということで。
🤘 それで説明します。 何か言えるんですかね。 実際その通りで、信号処理の分野では受信信号が元の波形とsinc関数の畳み込み積分として得られ、元の波形を復元するためにsinc関数の影響を取り除かなければならないなんてこともあります。
9この点、覚えておいてください。
🖕 あなたが本当に高校一年かすこし疑問ですが、本当だった場合のことを考えて答えます。
9記号を省略せずに解釈すれば、あくまでも横に縮むイメージのままで大丈夫です。
🙏 宇宙の中心はあなたというわけですよ。 デルタ関数およびガウス関数のフーリエ変換は、イメージとして覚えておくと実用的で便利である。 おそらくそんな方は結構多いと思いますので、私が身に着けた畳み込み積分のイメージについて共有したいと思います。
だから何?と思うかもしれないが、これは量子力学における不確定性原理を表している。
🙂 "密度"の概念はウィキペディアとかで調べてください。 関連項目 [ ]• ただこれ、xって単なる一次式なので、上で計算したように、答え0なんですよね。 理解の一助になれたとしたら幸いです。
16この部分ではxは定数です。