スケール アップ スケール アウト。 容易なスケールアウトとスケールアップ

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😉 過去にオンライン配信したWEBセミナーの録画一覧• しかし、一般的にスケールアップはスケールアウトよりも高コストとなることが多いため、あまり魅力的な選択肢とは言えない。 メリットとしては、サーバーを増やせば増やすほど処理能力を向上できることです。

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😔 また、似た言葉で「スケールアップ」もあります。

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⚒ NewSQL そこで、SQLデータベースではスケールアウトできないが、NoSQLでも困る場合、つまりリレーショナル データベースを何とか頑張ってスケールアウトしたい場合の秘策として、最近はNewSQLデータベースの活用が少しずつ広がっているようです。

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☕ もちろん、仮想マシンはいくらスケールアップしても仮想マシンが稼働するホストの処理能力を超えることはできないが、昨今のサーバー機の処理能力は非常に大きい。 オートスケーリングの詳細についてはをご参照ください。 ・同じコンセプトの支部が存在するが、活動していないように見える場合には、関係者の協力の下、その支部をリブート(再起動)するように勧めてください。

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☺ 小規模なシステム• それに対し、スケールアップの場合、サーバを追加することなく、 内部に搭載するCPUやメモリなどを増強して対応するため各種設計変更は発生せず、 運用テストも動作確認レベルで済みます。 また、稼働後に利用者の増加やデータ量の増加により、サーバリソースが不足して必要な機能が提供できなくなる可能性があります。 この2つの違いを理解して、どちらかを選んでいけばよいでしょう。

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💕 ただし、物理的な機器が増えるため設置面積や消費電力、装置の故障・交換頻度などの面では不利となる。 ~ 『 日経 xTECH ITレポート キーワード3分間講座 』 による解説• スケールアウトはスケールアップを賄う(?) 多くの場合、 スケールアウトとスケールアップのどちらの手段を採るかは、抱えているサーバーの課題によって変わってきます。

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🤔 スケールアップとスケールアウトを組み合わせてJAWS-UGが成長しているというお話でした。

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☏ 両者の使い分けについて多少の誤解が見られることがあるので、ここで整理しておこう。 サービスの継続という点を重視するならば、スケールアウトを選択するというのも選択のひとつでしょう。

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